Реализация глубоких нейросетей на высокопроизводительных кластерах

Руководители научной школы: 

Буряк Дмитрий Юрьевич, к.ф.-м.н., старший инженер-исследователь, Московская исследовательская лаборатория LG Electronics

Аннотация: 

В рамках научной школы будут рассмотрены базовые элементы теории глубоких нейронных сетей, практические приемы их построения и обучения, вопросы параллельной реализации нейросетевых алгоритмов. Слушатели научной школы получат возможность практической работы с нейросетевым фреймворком PyTorch и другими нейросетевыми пакетами, реализованными в рамках платформы PowerAI на высокопроизводительном кластере Polus, построенном на базе процессоров Power8 с графическими ускорителями P100.

Материалы: